日常使用PowerBI制作看板过程中，往往需要我们在看板的第一浏览区将用户最关注的核心指标呈现出来。白茶在之前的文章中曾提到过，用户关注的核心指标，基本上都是时间指标。...

本期的需求，就是上面的内容，就像白茶说的那样，本身PowerBI是自带突出显示和交叉筛选的。但是往往我们接触的用户群体，还处于从Excel到BI的过渡期，习惯了Excel里面背景高亮的操作，那么在PowerBI中如何满足这个中国式报表需求...

执行层用户需要的，往往是一张Detail明细表，开发人员通过数据建模清洗帮助用户完成数据的自动化计算，而用户则可以通过切片器筛选，进行指标的多维度观测。...

但是很多可视化图形，在数据跨年的时候，因为节点问题，会导致原本的趋势变成单点或者单个柱子，这对用户来说体验是非常差的。

返回结果为B表中不存在的E、F、G三行，注意看名称，列名承袭的是第一参数表A中的名称。

可以看得出来，当我们进行筛选时，ISFILTERED函数的总计栏显示TRUE，而ISINSCOPE的结果依然是FALSE。

备用值：可选项，如果第一参数上下文判定为空，或者出现多个重复值时，返回备用值；默认不填返回结果为空。

之前白茶曾经分享过《同比环比问题》，但是在实际需求中还远远不能满足实际的需要。为什么呢？说来也很简单，假如我开了一个小店，要求每日观测“日环比”，但是日期中间有挂蛋。什么叫挂蛋，就是没有销售的情况，这种情况下再使用...

之前，白茶研究了一下帕累托中的关键性DAX代码——累计求和。明白了累计求和的原理，就可以动手在PowerBI中进行制作帕累托图了。

哎，说归说，还是需要继续学习CALCULATE函数，也是蛮无奈的。最近白茶在研究帕累托分析法，本期分享一下帕累托ABC分析法的基础——累计求和。