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【人工智能】Transformers之Pipeline(十八):文本生成(text-generation)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-17
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十七):文本分类(text-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-12
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十六):表格问答(table-question-answering)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-11
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Pipeline流水线通过git拉取Jenkinsfile报错 error: RPC failed; result=22, HTTP code = 404

在学习共享库时使用通过git拉取jenkinsfile时,报错在排查gitlab服务状态,网络通讯,防火墙规则以及Jenkins凭据均可以正常使用,最后发现的时在URL填写中缺少 .git 结尾所导致的,在了解后得知在 GitLab 或 GitHub 中,通常使用...

2024-09-09
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十五):总结(summarization)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-05
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十四):问答(question-answering)

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2024-09-03
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十三):填充蒙版(fill-mask)

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2024-09-03
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-03
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十一):零样本图片分类(zero-shot-image-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-09-03
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【人工智能】Transformers之Pipeline(十):视频分类(video-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-20
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