named_parameters(prefix='', recurse=True)[source]

net.parameters()：是Pytorch用法，用来返回net网络中的参数

当optimizer = optim.Optimizer(net.parameters())时，二者等效，其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器

torch.randperm(n, *, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None , requires_grad=False) → LongTensor返回整数从0到n-1的随机排列。Paramet...

Returns a new tensor with the natural logarithm of the elements of input.

Returns a new tensor with the exponential of the elements of the input tensor input.

现在有一个函数update，我们想要获取他的参数类型，你应该怎么做呢？这个时候我们需要就要用到Parameters

Fitting Parameters： [ 1.26607557e+04 -4.98135295e+04 7.91163644e+04 -6.47495637e+04 2.88643748e+04 -6.80602407e+03 7.57452772e+02 -2.89393911e+01 1.197397...

在Idea中，当我们在函数定义的地方，换行的时候，如果刚好是参数，那么默认换行的参数，就会与第一个参数对齐，如下所示：