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时间序列基础知识

所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势就是时间序列分析。在日常生产、生活中,时间序列比比皆是,时间序列分析的应用领域非常广泛。...

2019-04-23
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Superset安装出错 cannot import name _maybe_box_datetimelike from pandas.core.common

今天试着在python3.7.2上安装最新的superset(0.28.1),在创建管理员用户的时候报如下错误:

2019-04-17
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pandas画图的几个技巧

我们经常会用pandas处理数据,处理完之后,很多时候会画个图看看。但是pandas默认的曲线就只有十种颜色,如果我们要绘制的数据过多,就会出现颜色重复。其实很简单,pandas绘图的时候有一个colors参数,我们可以对这个参数进行赋...

2019-03-20
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Python从零开始第二章(1)卡方检验(python)

如果我们想确定两个独立分类数据组的统计显着性,会发生什么?这是卡方检验独立性有用的地方。

2019-03-04
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一日一技:pandas读取多个工作簿

在使用pandas读Excel文件的时候,可能会遇到有多个工作簿的情况。如果我们直接像下面这样写代码:

2019-02-26
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pandas日常使用总结

在pandas里面有round,可以做四舍五入,但如果是只保留给定的位数,不做精度处理呢?那就不能使用round函数了。

2019-02-18
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python | 对时间点的处理

以我遇到的一个问题作为例子来说明。 2011-01-01 06:00:00 2011-01-01 07:00:00 2011-01-01 08:00:00 。 。 。

2019-02-18
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dataframe进行常用统计、分组统计平均绝对偏差等操作函数。

pandas在dataframe中提供了丰富的统计、合并、分组、缺失值等操作函数。1.统计函数df.count() #非空元素计算 df.min() #最小值 df.max() #最大值 df.idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函数 df.idxmax(...

2018-03-19
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【SPA大赛】如何预测移动 App 广告点击率

本文主要研究了如何预测移动 App 广告点击率的问题,通过分析提供的数据集,采用 XGBoost 算法进行模型训练,并探讨了特征处理的方法,包括特征选择、特征降维等。最后总结了模型精度的提升方法,包括特征处理、算法优化等。...

2017-06-19
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