其实这个问题在excel中用if函数加vlookup函数分分钟搞定，但是人家说数据量大，excel处理不了，那只能python出马了，我想了一下，问题的关键是向下填充，每一个被查找点就是一个基准点，被查找点不改变时，基准点不变，可以参考excel中...
开始我的数据分析冒险之旅，我发现了解数据描述的主要统计方法是非常必要的。当我深入研究时，我意识到我很难理解为给定的数据选择哪个集中趋势指标有三种:平均值，中位数和众数。...
由于在公众号上文本字数太长可能会影响阅读体验，因此过于长的文章，我会使用"[L1]"来进行分段。这系列将介绍Pandas模块中的Series，本文主要介绍：...
有特征上百个，根据多个特征筛选 DataFrame 时，如果这么做，可读性不太友好：
# pandas 数据预处理 基于numpy# 读取csv文件(逗号隔开的文件)import pandas,os,numpy as nppath = r"D:desktopWorkspacePythonWorkSpaceMachine-Learningasstescsv2019_student_te......
对于Pandas的基本操作我们就总结到这里，这个数据集还可以用来做机器学习，把宝可梦的类型作为标签来预测，或是把是否是神兽作为标签来做二分类等等，我们下回见。...
，为什么会有这个系列，其实内容主要是我在使用Pandas处理数据时遇到的各种问题与解决办法，本来想放在早起的Python工具箱系列中，结果一看记录的还挺多，就单独开一个专题吧。为什是120题，其实在一开始估计会总结200题...
大家好，在周一我们更新了Pandas进阶修炼120题系列的完整版本，发布之后共有上百位读者获取了相关资料学习并，感谢各位的支持。但是也有一些读者发来了各种各样的报错，并且有很大一部分报错都是由于大家使用的Python与Panda...
这里主要是对读取的数据有一个大致的了解，包括简单了解数据的行列信息，数据的统计特征等
