s4 = pd.Series(numpy.array(list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)

据不靠谱的数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。...

pd.set_option('display.max_columns', None)

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

一定要加sheet_name=None，才能读取出所有的sheet，否则默认读取第一个sheet，且获取到的keys是第一行的值

昨天在面向GitHub编程时，无意发现了Pandas官方竟提供了同款小抄，项目地址如下

这个安装可能是龟速，甚至直接抛出 timeout 异常，然后可能你会加长 socket 延时，通过设置 defualt-timeout 参数：

Pandas 使用技巧最近连载 5 篇，是时候分析一下它的基本框架。Pandas 使用行索引和列标签表达和分析数据，分别对应 axis=0, axis=1，行索引、列标签带来一些便捷的功能。...

今天整理出PDF版本，学习最好的一份材料，直到完全掌握，再去参考其他材料。一个中心，多个辅助。