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前几篇文章我们介绍了处理txt文档，格式化数据为我们所用，但是有时客户给的数据不一定是txt格式，这篇文章，我们来介绍下如何处理excel文档，从里面提取我们需要的信息并格式化数据。...
最近做课程作业，需求解TSP问题（旅行商问题），数据集格式均是.tsp格式的，下面就用pandas来进行数据的加载，并转换成列表形式。
一些数据预处理的基本思路与步骤： 1、删除无关变量 2、检查重复值 3、检查缺失值 4、特殊处理（例如删除不相关评论…）
1. 报错提示Traceback (most recent call last): File "app.py", line 25, in <module> df.to_excel(ffn3.replace('.txt','.xls'),index=None) File "D:Pythonlibs......
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...
有时候，我们需要执行数据分箱操作，pandas的between方法可以帮助我们实现这个目的。数据分箱（Databinning）是指我们将数据放入离散区间或段/箱的过程。...
有时候，我们需要执行数据分箱操作，而pandas提供了一个方便的方法cut可以实现。
有时候，我们试图使用一个值筛选数据框架，但是这个值不存在，这样我们会接收到一个空的数据框架，这不是我们想要的。我们想要的是，在数据框架中找到与这个输入值最接近的值。...
如果你打过kaggle应该一定都知道，大家心照不宣的表格数据竞赛的第一tricks：
