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Pandas读取excel文件时,有这个报错,应该怎么解决?

前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题,问题如下:not well-formed (invalid token): line 3, column 74593各位老师,读取excel文件时,有这个报错,应该怎么解决?...

2024-06-13
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【Python】pandas中的read_excel()和to_excel()函数解析与代码实现

Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。

2024-06-12
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Pandas和Pyecharts带你揭秘最近热播好剧的主题和题材趋势

最后,我们将使用Pyecharts来创建图表,展示最近热播好剧的主题和题材趋势。我们可以使用柱状图、饼图等图表类型,来直观地展示不同主题和题材的热度和分布情况。...

2024-06-08
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Python采集数据处理:利用Pandas进行组排序和筛选

在现代数据处理和分析中,网络爬虫技术变得越来越重要。通过网络爬虫,我们可以自动化地从网页上收集大量的数据。然而,如何高效地处理和筛选这些数据是一个关键问题。本文将介绍如何使用Python的Pandas库对采集到的数据进...

2024-06-04
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Python小技巧:保存 Pandas 的 datetime 格式

Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式,主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法:

2024-06-01
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熟练掌握 Pandas 透视表,数据统计汇总利器

有一堆杂乱的数据,你想按某些规则把它们分门别类、汇总统计?这时候就需要数据"整理达人" Pandas.pivot_table 出马了,这是 Pandas 快速上手系列的第 8 篇。...

2024-05-27
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熟练掌握 Pandas 离散差分,数据变化一目了然

你是否遇到过这种情况:有一串数据,你想知道每两个相邻的数据之间的差值是多少?比如你记录了每天的气温,想看看今天和昨天的温差有多大。这时候,pandas.diff() 这个方法就派上用场了。...

2024-05-27
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谜一样的空值? pandas.fillna 妙招拨云见日

这是 pandas 快速上手系列的第 6 篇文章,本篇详细介绍了pandas.fillna() 填充缺失值(NaN)的各种妙招,包括用常数值填充缺失值、用前一个值或后一个值填充、用列的均值、不同列使用不同值填充等方法,希望对你有帮助。...

2024-05-27
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玩转 Pandas unique方法,告别数据重复烦恼

这是 pandas 快速上手系列的第 5 篇文章,本篇详细介绍了 unique 的使用和示例。pandas 库中的 unique 方法用于获取 DataFrame/Series 中唯一的值或记录。它通常用于查看数据中存在哪些唯一值、去重以及一些数据探索和...

2024-05-27
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自动化报告pptx-python|如何将pandas的表格写入PPTX(二)

本篇延续:自动化报告的前奏|使用python-pptx操作PPT(一) 因为在pptx-python中使用table,需要单个cell逐一输入,于是在想有没有pandas可以直接读入的方式, 有两个开源项目有类似的功能:...

2024-05-24
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