class torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)[source]

torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode=‘nearest’, align_corners=None)

import tensorflow as tfa = tf.constant([[1.0, 2.0], [1.0, 2.0], [1.0, 2.0]])sess = tf.Session()print(sess.run(tf.sigmoid(a)))output: [[ 0.7310586 0.88079703] [ ...

import calendardict_data = { 1: "一", 2: "二", 3: "三", 4: "四", 5: "五", 6: "六", 7: "日"}# 获取第一周的第一天是周几和最后一天是周几def get_weekday(_mo......

首先创建一个Visual Effect Graph，命名为Fireworks：

Returns a new tensor with the natural logarithm of the elements of input.

Returns a new tensor with the exponential of the elements of the input tensor input.

（博客诈尸，感觉要弃了，到时候开github主页） （搜到的一些soundflower教程都好旧， 自己写一个）

这两天和队友聊了一下理工新生赛，提到我暴力枚举A掉的这题，干脆搞个题解了时效性确实是 过了

两个或多个表达式可以使用逻辑运算符检查是否都为真，或是否其中一个为真。使用AND运算符&&检查两个表达式是否都为真。使用OR运算符||检查是否至少有一个表达式为真。...