前面我们学习的OpenCV内容都是运行在命令行中的,没有界面,所以本次的拓展挑战内容便是:
挑战题不会做也木有关系,但请务必在自行尝试后,再看下面的解答噢,不然...我也没办法( ̄▽ ̄)"
常见的2D图像变换从原理上讲主要包括基于2×3矩阵的仿射变换和基于3×3矩阵透视变换。
大部分图像处理任务都需要先进行二值化操作,阈值的选取很关键,Otsu阈值法会自动计算阈值。
了解常用图片格式和OpenCV高质量保存图片的方式,学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。
完成一项任务很重要,高效地完成更重要。图像处理是对矩阵的操作,数据量巨大。如果代码写的不好,性能差距将很大,所以这节我们来了解下如何评估和提升代码性能。...
缩放就是调整图片的大小,使用cv2.resize()函数实现缩放。可以按照比例缩放,也可以按照指定的大小缩放: