获取车牌轮廓上的点集后，可用cv2.minAreaRect()获取点集的最小外接矩形。返回值rect内包含该矩形的中心点坐标、高度宽度及倾斜角度等信息，使用cv2.boxPoints()可获取该矩形的四个顶点坐标。...

安装opencv时候总是报错，呜，错误如上，修改方法就是加上版本信息，采用低版本的opencv。

以前装OpenCV都是在自己物理机编译安装，最近部署深度学习模型需要用到OpenCV，但是模型要部署在服务器上，而服务器有很多人一起使用，不能安装在系统环境中(主要我也没有权限安装)，有种方案就是在 docker 里面装一个 OpenCV ...

项目需要一个人脸识别追踪的效果，所以查找了一些资料，自己做了一个功能，基本效果已经实现了。

首先介绍几个Mat类型的属性，rows是Mat类型的行数，cols是列数，channels()是通道数，那么对于图像的每一行，都有cols*channels()个像素点，所以我们可以对所有行进行遍历，然后对于特定一行，遍历所有像素点，代码如下：...

图像边缘检测的概念和大概原理可以参考我的另一篇博文，链接如下：https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51743382

Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是John Canny在1986年提出的。它是一个多阶段的算法，即由多个步骤构成。

1.在opencv中width表示的是图像的每行像素数，widthstep表示的是存储一行像素需要的字节数，位了快速读取数据，在opencv中一般使widthStep为4的倍数，从而实现字节的对齐，有利于提高运算速度。...

效果图看完，我们来唠唠嗑。 首先，需要说明的是，浅墨这篇文章最后的示例代码是采用两周前刚刚发布的2.4.9来书写的。里面的lib都已经改成了2.4.9版本的。如果大家需要运行的话，要么配置好2.4.9.要么把浅墨在工程中包含的...

其中较大的阈值2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的。所以这时候用较小的第一个阈值用于将这些间断的边缘连接起来。...