1.对图像进行分割，分割成m*n个子图 2.打乱子图的顺序 3.将子图重新组成一幅新的图片并显示 4.添加鼠标点击响应动作，交换鼠标依次点击的两张图的位置 5.每次交换后，判断是否与原图是否一致...

在opencv中，特征检测、描述、匹配都有集成的函数。vector<DMatch bestMatches;用来存储得到的匹配点对。那么如何提取出其中的坐标呢？

一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。

cv2.connectedComponents()函数返回查找到的连通域个数和对应的label。

RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界

我们有时候需要求取某一个物体重心，这里一般将图像二值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重心法，计算出每一个物体的中心。

关于OpenCV图像拼接的方法，如果不熟悉的话，可以先看看公众号整理的如下四篇文章介绍：

opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。

好了，本文结果部分介绍结束，想进一步了解一下原理的同学可以接着往下看了，没啥兴趣的可以左上角了。

最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。（图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能）...