获取数据，得到均值、方差，进行正态分布判断，如符合正态分布，则返回异常值和异常位置索引，并进行绘图。主要用到了numpy,matplotlib和scipy。下一步会考虑长尾分布数据的异常值检测。...

在深度学习经常会碰到一段代码，即对数据进行向量化，也就是将整数序列编码为二进制矩阵。具体也就是下面的代码，比较难理解的是results[i, sequence] = 1....

可视化是数据分析的重要一环，也是python比较擅长的工作，本笔记系列尽可能采用统一的数据源和基于matplotlib原生版本进行可视化。

关于词云的分析，一直想分析同一类文章的特征，不同类文章的特征，因此下载了射雕英雄传，神雕侠侣，倚天屠龙记这三部小说的前十章，又想着关于tf-idf的可视化分析问题，后来写着写着想着想着偏离主题了，变成射雕英雄传前十章人物的...

tensor（张量）是 PyTorch 中的多维数组，类似与 Numpy 中的 ndarray 。

注：本文选自机械工业出版社出版的《从零开始构建深度前馈神经网络（Python+TensorFlow 2.x）》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此！这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。

在使用matplotlib可视化时，title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”，可以调用matplotlib内嵌的Latex引擎进行渲染，例如：...

我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。

---- 新智元报道   编辑：LRS 【新智元导读】数值计算库JAX自发布以来就备受关注，支持者认为它是「真香」，性能快；但反对者也表示JAX还太年轻，漏洞多，为此最近还引发了一场Reddit大讨论。 自从JAX在2018年底发布以来，受众...