matplotlib作为数据可视化的利器，被广泛用于数据分析之中，但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时，如果不事先对字体进行相关设置，会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码，而今天的内容，我们就来小小总结一下ma...

作者：Adrian Tam, Ray Hong, Jinghan Yu, Brendan Artley翻译：汪桉旭校对：吴振东本文约3300字，建议阅读5分钟本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。 标签：主成分分析 主成分分析是一种无监督的机器学习技术。可...

导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使...

JSON是一种轻量级的数据交换格式。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率...

前文是讲从csv读取到pandas，本文是讲csv读取到numpy数组中的三种方法，当然genfromtext代码量最少，也最友好。

初等函数是由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算所得到的函数。基本初等函数和初等函数在其定义区间内均为连续函数。高等数学将基本初等函数归为五类：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数。...

例如，标量：为0维张量 向量：为1维张量 矩阵：为2维张量 .......

关于排序算法可视化只是简单在原来代码后追加了十几行代码，排序算法的可视化重要的是matplotlib.animation.FuncAnimation函数，该函数有几个重要的参数，一个是图表面板，一个是动画播放回调函数，一个数据帧，一个是初始化函数...

排序算法本身就是个大难题，包括冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序，可惜我只会冒泡排序，呵呵，不过希望能够硬着头皮学习一下。算法还包括空间复杂度，时间复杂度，稳定性等等。...

NumPy：Numerical Python，即数值Python包，是Python进行科学计算的一个基础包，因此要更好理解和掌握Python科学计算包，尤其是pandas，需要先行掌握NumPy库的用法...