我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。...

Tensor（张量）类似于NumPy的ndarray，但还可以在GPU上使用来加速计算。

Matplotlib 据证明是一种非常有用和流行的可视化工具，但即使狂热的用户也会承认它经常会有很多不足之处。有几个对 Matplotlib 的有效的抱怨常常出现：

数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。Matplotlib 用于此类可视化的主要工具是 Basemap 工具包，它是位于mpl_toolkits命名空间下的几个 Matplotlib 工具包之一。不可否认，Basemap 使用时有点笨拙，甚至简单的可视化...

Matplotlib 最初设计时只考虑了二维绘图。在 1.0 版本发布时，一些三维绘图工具构建在 Matplotlib 的二维显示之上，结果是一组方便（但是有限）的三维数据可视化工具。通过导入mplot3d工具包来启用三维绘图，它包含在主要的 Ma...

Matplotlib 的默认绘图设置通常是其用户所抱怨的主题。虽然在 2016 年末的 Matplotlib 2.0 版本中有很多改进的内容，但自定义默认设置的能力，有助于使软件包符合你自己的审美偏好。...

Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化程序，在许多常见情况下通常都足够了，但对于每个绘图都不是最佳选择。本节将提供几个刻度位置和格式的示例，它们调整你感兴趣的特定绘图类型。...

创建良好的可视化涉及引导读者并使图形讲述故事。在某些情况下，可以以完全可视的方式讲述这个故事，而不需要添加文本，但在其他情况下，需要小的文本提示和标签。也许你将使用的最基本的注释类型是轴标签和标题，但选项超出了...

绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点，线条或区域颜色的连续标签，带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中，颜色条是一个单独的轴域，可以为绘图中的颜色含义提供见解。原书是黑白打印的，但是在线版本是...

绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...