NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议（日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布），欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd....

如果您到达这里，您想深入使用更高级的工具。这通常对于首次贡献者和日常开发来说并不需要。这些通常很少使用，例如接近新的 NumPy 发布时，或者进行了大型或特别复杂的更改时。...

为 numpy.i SWIG 接口文件编写测试是一种组合性的头痛。目前，支持 12 种不同的数据类型，每种类型有 74 种不同的参数签名，总共支持 888 个类型映射“开箱即用”。每个类型映射可能需要多个单元测试来验证预期行为，无论是...

安全问题可以按照项目 README 中描述的方式进行私下报告，也可以在打开问题跟踪器上的新问题时进行报告。Python 安全报告指南是一个很好的资源，其中的注意事项也适用于 NumPy。...

当构建 NumPy 时，将记录有关系统配置的信息，并且通过使用 NumPy 的 C API 的扩展模块提供。这些信息主要在 numpyconfig.h 中定义（包含在 ndarrayobject.h 中）。公共符号以 NPY_* 为前缀。NumPy 还提供了一些用于查询正在...

音乐是文化的重要组成部分，而音乐流行趋势则反映了社会文化的变迁和人们审美的变化。通过分析音乐榜单，我们可以了解哪些歌曲或歌手正在受到大众的欢迎，甚至预测未来的流行趋势。Python作为一种强大的编程语言，结合其丰富...

NumPy 代表 Numerical Python，是一个开源库，已成为科学和工程领域的宝贵工具。如果您需要在 Python 中处理数值数据，NumPy 应该是您的首选库。

多年来，NumPy 为第三方扩展暴露的 API 已发展壮大，并使程序员能够直接从 C 中访问 NumPy 功能。这个 API 最好被描述为“有机的”。它是由多种竞争性的愿望和多种观点多年形成的，受到希望使用户能够从 Numeric 和 Numarr...

数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。

数组迭代器封装了通用函数中的许多关键功能，允许用户代码支持输出参数、保留内存布局和使用错误对齐或类型的数据缓冲，而无需进行困难的编码。...