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TF-char2-回归问题

L(w,b) = frac{1}{n}sumn_{i=1}(wx{(i)}+b-y{(i)})2

2021-03-02
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numpy使用

主要是针对《利用python进行数据分析-第二版》进行第三次的学习 将其中关于numpy和pandas的部分代码进行整理 numpyimport numpy as npmy_arr = np.arange(1000000)my_list = list(range(1000000))%time for _ ......

2021-03-02
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Golang之旅32-time & error

主要是对《利用python进行数据分析》第二版这本书中关于numpy的部分进行了复习,将相关的代码进行练习。 import numpy as npmy_arr = np.arange(1000000)my_list = list(range(1000000))%time for _ in range(10):......

2021-03-02
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numpy小结

主要是对《利用python进行数据分析》第二版这本书中关于numpy的部分进行了复习,将相关的代码进行练习。 import numpy as npmy_arr = np.arange(1000000)my_list = list(range(1000000))%time for _ in range(10):......

2021-03-02
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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第07章 过滤行

Pandas有.clip、.clip_lower、.clip_upper三个方法用于最低值和最高值:

2021-03-02
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numpy入门-数组创建

Numpy 基础知识Numpy的主要对象是同质的多维数组。Numpy中的元素放在[]中,其中的元素通常都是数字,并且是同样的类型,由一个正整数元组进行索引。每个元素在内存中占有同样大小的空间。在Numpy中,维度被称为轴。例如对于[...

2021-03-02
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numpyPractice100_one

这个100题系列来源于github上的题目,分为4天完成,主要介绍的是numpy的常见操作。 # 导入numpy包import numpy as np# 查看版本print(np.__version__)1.16.3# 创造全0矩阵Z = np.zeros((5,5))Zarray([[0., 0.......

2021-03-02
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python-for-data-重温经典

应该是第三次看《利用Python进行数据分析》这本书,经典就是经典;从内容的丰富性,实际的可操作性来看,如果想从事数据分析行业,特别是利用Python,此书真的是必读书籍。...

2021-03-01
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总结numpy中的ndarray,非常齐全

numpy(Numerical Python)是一个开源的Python数据科学计算库,支持对N维数组和矩阵的操作,用于快速处理任意维度的数组。

2021-02-26
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Python matplotlib绘制雷达图

雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。

2021-02-26
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