How Does Batch Normalization Help Optimization?

MySQL数据库的规范化（Normalization）是一种数据库设计技术，用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体，并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。...

标题：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Gatys等人最近引入了一种神经算法，该算法以另一幅图像的风格渲染内容图像，实现了所谓的风格转换。然而，他们的框架需要缓慢的迭代优化过程，这限制了其实际应用。已经提出了使用前馈神经网络的快速近似来加速神经风格的转...

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

前几天看了BN的那篇经典论文《《Batch Normalization_ Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》，心中留有很多疑惑，今天大概弄明白了，这里记录一下。...

其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可能马上会想到常用的L1范数和L2范数，在汇总之...

标题：Long-Tail Learning via Logit Adjustment

今天在看Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration (CVPR, 2017) 的文章，里面涵盖的内容非常全，其中模糊也是其中主要工作之一，这工作挺有意思的，因此对其进行复现。...

这篇论文来自于牛津大学、百度研究院以及港中文的团队，主要解决的是立体匹配网络的直接跨域泛化问题。文章提出了一个域不变的立体匹配网络，即Domain-invariant Stereo Matching Netwoks, 简称DSM-Net 。...