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【论文笔记系列】AM-LFS:AutoML for Loss Function Search

不过这篇文章将介绍一下如何使用AutoML技术来搜索损失函数。一般来说,损失函数都是需要我们手动设计的,以分类任务而言,我们通常会使用交叉熵。碰到数据集imbalanced的情况,可能会给每个类别加上一个权重。在RetinaNet论...

2020-08-13
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circRNA的形成、功能、与癌症的关联

环状RNA(circRNA)是一类相对较新的具有调控作用的RNA,虽然数量比较丰富,但探索开始时间较晚。有成千上万的基因能够产生circRNA,但是其中绝大多数circRNA的功能还有待确定。这些高度保守的分子在生物学,特别是癌症生物学中...

2020-08-06
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单细胞测序联合CRISPR技术

CRISPR工具可与高分辨率表型分析相结合,实现具有丰富信息的基因筛查,提高研究复杂细胞遗传控制的能力。单细胞CRISPR筛选是将CRISPR筛选与单细胞转录组测序(scRNA-seq)相结合,探索基因功能和遗传调控网络的方法。...

2020-08-06
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肿瘤新抗原突变负荷分析

今天跟大家分享的是七月份发表在Frontiers in Bioengineering and Biotechnology杂志(IF:3.644)上的一篇文章Characterization of Neoantigen Load Subgroups in Gynecologic and Breast Cancers,文章......

2020-08-05
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视频上云解决方案EasyCVR发布linux版本

视频行业发展到现在,已经不再满足于网页观看,视频上云直播成为越来越多企业的需求。视频智能化是系统建设的演化方向,以视频为核心、依靠智能物联场景的云架构,对实现资源与业务的云端化和数据影像化,有着越发重要的作用。...

2020-07-31
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神经网络架构搜索——可微分搜索(Cyclic-DARTS)​

近来,可微分架构搜索因其高效率、高性能的竞争优势引起了人们的极大关注。它在浅层网络中搜索最优架构,然后在深层评价网络中测量其性能。这导致架构搜索的优化与目标评价网络无关,发现的架构是次优的。为了解决这个问题...

2020-07-29
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神经网络架构搜索——可微分搜索(Latency-DARTS)​

可微分的神经架构搜索方法在自动机器学习中盛行,主要是由于其搜索成本低,设计搜索空间灵活。然而,这些方法在优化网络方面存在困难,因此搜索到的网络往往对硬件不友好。本文针对这一问题,在优化中加入可微分的时延损失项,使...

2020-07-29
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神经网络架构搜索——可微分搜索(Noisy DARTS)

目前 NAS 方法已经存在非常多,其中谷歌提出的 DARTS 方法,即可微分结构搜(Differentiable Architecture Search),引起了广大研究从业人员的关注与研究。但是DARTS 的可复现性不高,主要原因包括:...

2020-07-29
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ICML 2020 | 提升神经网络架构搜索稳定性,UCLA提出新型NAS算法

可微网络架构搜索(DARTS)能够大幅缩短搜索时间,但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行,DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接(skip connection),没有任何卷积操作。在 ICML 2020 中,UCLA 基于随...

2020-07-24
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