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基础知识 | 每日一练(131)

小林:因为提供乘幂指令的处理器非常少。有一个 pow() 标准函数, 原型说明在<math.h>。而对于小的正整数指数, 直接用乘法一般会更有效。

2019-10-08
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『为金融数据打标签』「1. 三隔栏方法」

众所周知,在用有监督学习算法对未来的金融产品收益情况进行预测时,需要从训练集中拟合一个模型,而第一步需要对训练集里每个样本打标签,即为每个 X(i) 标注一个 y(i),其中 i = 1, 2, ..., n。...

2019-09-04
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代理设计模式

当"哭"事件发生时我需要去"照顾"look after,当"饿"发生时我需要去"喂"feed。我可以请一个"保姆"nanny来去做这些事,这就是代理...

2019-09-03
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JS基础测试: NaN*0+2 的运算结果是多少?​

NaN 即非数值(Not a Number),NaN 属性用于引用特殊的非数字值,该属性指定的并不是不合法的数字。

2019-08-09
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js中的基本类型知多少???

答案:NaN undefinedhello解析:JavaScript引擎内部在处理对某个基本类型 a进行形如a.pro的操作时,会在内部临时创建一个对应的包装类型(对数字类型来说就是Number类型)的临时对象,并把对基本类型的操作代理到对这个临时对...

2019-07-17
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javascript前端开发:腾讯超难面试题让你理解call的用法

关于javascript中的call方法,网上总很难找到全面而通俗的解释,就我个人的理解来说,call有两个作用:

2019-07-03
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JavaScript 类型转换

1、直接转换 parseInt() 与 parseFloat()alert(&#x27;12&#x27;+7); //弹出127alert( parseInt(&#x27;12&#x27;) + 7 ); //弹出19 alert( parseInt(5.6)); // 弹出5alert(&#x27;5.6&#x27;+2.3); // 弹出5.62.3aler....

2019-05-31
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Pandas-26.稀疏数据

Pandas-26.稀疏数据所有的Pandas数据对象都有to_sparse()方法来转换成一个SparseIndex对象以节约内存。df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 4))df.loc[:9998] = np.nansdf = df.to_sparse()用`......

2019-05-29
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Pandas-21.时间

Pandas-21.时间nowprint(pd.datetime.now())# 2019-04-03 23:06:58.992842Timestampprint(pd.Timestamp("2020-1-1"))# 2020-01-01 00:00:00print(pd.Timestamp(158868...

2019-05-29
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Pandas-8. 重建索引

以上代码df1应该是3列10行,之后和df2对齐。 对齐操作列名应该匹配,无法对齐的列整列置为NAN。

2019-05-29
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