在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。

从医院数据库中导出了大量的体检数据，但体检数据表中，每一行代表某人某次体检的某一项体检的结果。目的想将每一个人的每一次体检结果作为一行存储，每一列为体检项。...

处理方式：存在缺失值nan,并且是np.nan: 删除存在缺失值的:dropna(axis=’rows’) 替换缺失值:fillna(df[].mean(), inplace=True) 不是缺失值nan，有默认标记的 1、存在缺失值nan,并且是np.nan # 判断数据是否为NaN# pd....

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。

如果你最近才开始使用Kaggle，或者你是这个平台的老用户，你可能想知道如何轻松地提高你的模型的性能。以下是我在Kaggle之旅中积累的一些实用技巧。建立自己的模型或只是从一个基线公共内核,并尝试实施这些建议!...

要讨论浮点数运算，牵涉到的知识比较多，下面一点一点的来逐步展开。为了便于同时讨论十进制和二进制数，我们做一个约定，我们把十进制数简写为N10，把二进制数简写为N2。...

> is.na(x)[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE

对于指数位宽和尾数位宽，为每一个浮点数都具有的参数，不用过多解释；对于精确度，具有多种选项，每种选项具有不同的精度-代价折中，如下表所示：...

Julia提供了所有需要用到的运算，包括：基本算术以及按位运算。算数运算# 加julia > 1 + 23julia > 1 + 2 + 36# 减julia > 2 - 1 1julia > 1 - 2-1# 乘julia > 2 * 48julia > 2 * 4 * 216......

当想用一个矩阵的数据 除以另一个矩阵的对应位置的数值时，可以直接用两个矩阵相除，例子如下