最新 最热

单细胞RNA-seq的设计和方法(一)

Bulk vs scRNA-seq.pngBulk RNA-seq : 它测定的是一个大的细胞群体中的每一个基因的平均表达水平。对比较转录组学、找疾病标志物、同质系统等研究非常有帮助。...

2020-05-17
0

ChAMP分析甲基化芯片数据-差异分析上篇

经过预处理之后的数据,就可以进行差异分析了。对于甲基化芯片而言,有两个方面的差异分析

2020-05-10
1

scRNA_seq:单细胞转录组测序简介

在传统的测序技术中,上机测序的样本是由多个细胞构成的,最后分析得出的结论也只是基于所有细胞的平均水平,但是我们知道细胞是具有异质性的,对于大脑等复杂组织而言,其细胞类型是多样的;对于肿瘤细胞而言,其细胞异质性更是尤...

2020-05-08
1

RNAfold预测RNA的二级结构

在mirdeep软件的分析结果中,会提供miRNA前体的二级结构,这个结果实际上是通过调用RNAfold来实现的,该软件是一个经典的预测RNA二级结构的软件,网址如下...

2020-05-08
1

已知miRNA定量原理揭秘

在转录组的数据分析中,定量和差异分析是基础分析内容,对于mRNA的定量,直接将reads比对参考基因组进行定量即可,但是对于miRNA数据而言,这样的操作方式就不合适了。...

na
2020-05-08
0

RNA二级结构表示法:Dot-Bracket notation

对于预测到的novel miRNA,也就是新的miRNA, 我们会想要知道其二级结构。对于RNA的二级结构,最直观的肯定是用图片表示,示意如下

2020-05-08
1

microRNA简介

转录本的类型是多种多样的,除了编码蛋白的RNA外,还有很多非编码蛋白的RNA, noncoding RNA, 简称ncRNA。 在ncRNA中,根据长度又分成两类,长链非编码RNA, 指的是长度在200bp以上的非编码RNA, 缩写为lncRNA; 对于长度在50bp...

na
2020-05-08
0

使用maSigPro进行时间序列数据的差异分析

对于转录组的差异分析而言,case/control的实验设计是最为常见,也最为基础的一种,有很多的R包可以处理这种类型的数据分析。在很多时候,还会有非常复杂的实验设计,比如时间序列, 时间序列与不同实验条件同时存在等情况,对于这...

2020-05-08
1

DESeq2归一化算法详解

对于RNA_Seq而言,得到基因/转录本的定量结果仅仅是第一步, 只是对测序数据的汇总, 相同的工作也可以通过芯片直接得到。

2020-05-08
0

详解GFF转换为GTF文件

存储基因和转录本的结构信息,gtf和gff3两种格式都可以。在实际分析时,会需要转换两种格式。比如,NCBI 只提供了GFF格式的下载文件,我们需要转换成GTF文件之后再使用。...

2020-05-08
1