2017年，AI领域最重要的理论家、图灵奖最新获得者杰弗里·辛顿（geoffrey hinton）与学生萨拉·萨布尔（sara sabour）和尼古拉斯·弗罗斯特（Nicholas frost）一起提出了一种称为capsnet的机器学习架构，这是一种经过培训的多层方法，...

1 搭建卷积神经网络1.0 网络结构[图1.0 卷积网络结构 ]1.2 网络分析序号网络层描述1卷积层一张原始图像(28, 28, 1),batch=1,经过卷积处理,得到图像特征(28, 28, 32)2下采样即池化层,最大池化后图像特征(14, 14, 32)3...

先去下载区下载一个mnist数据集，然后放在目录下，然后改folder路径就可以成功读取了

我们使用tensorflow实现类似于上图的简单深度网络，用于mnist数据集预测模型的实现。理论方面不再赘述。

本文转自： http://blog.csdn.net/yiliang_/article/details/60464968

本文主要是使用tensorflow和mnist数据集来训练神经网络。#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_...

这里跟官方有两处不同 1：第1行代码原文是import input_data这里的input_data是无法直接导入的。需要给出具体路径from tensorflow.examples.tutorials.mnist才可以import。 2：最后一行的print原文没有小括号。应为print...

原始的网址：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners

AiTechYun编辑：yuxiangyu在上一篇介绍自编码器文章中，我们讨论了将数据作为输入并发现数据的一些潜在状态表示的模型（欠完备，稀疏，降噪，压缩）。也就是说，我们的输入数据被转换成一个编码向量，其中每个维度表示一些学到的关于数...

本文介绍了利用深度神经网络进行二分类任务的实践方法和案例，包括数据集、网络结构、训练过程、超参数调整、模型评估和结果分析等方面。同时，文章还探讨了深度学习模型在二分类任务中可能遇到的问题和解决方案，并提供了...