以mnist为例，inf的类型为元祖tuple，他又包含了三个元组，分别对应训练集，验证集，测试集。每个元组中又包含两个numpy.ndarray，分别对应训练数据和label数据。训练数据的组成是由50000个含有784个元素的列表组成，每个列表代表...
我们考虑的问题是如何设计模型来利用最近引入的近似模型平均技术(dropout)。我们定义了一个简单的新模型maxout(之所以这样命名，是因为它的输出是一组输入的最大值，而且它是dropout的一个自然伙伴)，旨在促进dropout优化...
深度自编码在异常检测中得到了广泛的应用。通过对正常数据的训练，期望自编码器对异常输入产生比正常输入更高的重构误差，以此作为识别异常的判据。然而，这一假设在实践中并不总是成立。有人观察到，有时自动编码器“概括”...
下载mnist-original.mat并且保存到 ~/scikit_learn_data/mldata/(scikit data home dir)下面即可
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第一个参数数据集保存位置 train=True 训练集，False测试集 第一次用 download=True 会自动连网下载 2、交通工具分类数据集The CIFAR-10 dataset
Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gzExtracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNI...
torchvision 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换
