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XGBoost实战

The accuracy of prediction is: 0.9666666666666667 Feature importances: [0.002148238569679191, 0.0046703830672789074, 0.33366676380518245, 0.6595146145578594]

2021-02-25
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GBDT实战

The accuracy of prediction is: 0.9666666666666667 Feature importances: [0.002148238569679191, 0.0046703830672789074, 0.33366676380518245, 0.6595146145578594]

2021-02-25
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那到底该如何因地制宜呢

但是10X来源的单细胞转录组,如果仍然是采用这个标准,就会出现找不到有拷贝变异的细胞,非常尴尬。

2021-01-25
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NC:物种尺寸与群落构建过程有关

Nature Communications/生物体大小在大陆与全球范围内塑造土壤微生物与线虫群落

2021-01-20
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sklearn数据集转换为csv以及数据集描述

radius 半径(从中心到边缘上点的距离的平均值) texture 纹理(灰度值的标准偏差) perimeter 周长 area 面积 smoothness 平滑度(半径长度的局部变化) compactness 紧凑度(周长 ^ 2 /面积 - 1.0) concavity 凹面(轮廓的凹部的严...

2021-01-14
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从零开始学统计 09 | 对数转换

在左侧数值虽然是分别大8倍,小8倍的差别,但是在数轴上并不对称。但是经过转换后,这两个倍数差异离中心0是等距的,倍数变化就被明显的展示出来了。这可以使正负倍数的变化出现在一个对称的尺度上。...

2021-01-12
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从零开始学统计 03 | 均值,方差,标准差

现在使用实际的2400亿个细胞计算均值,也就是总体均值(Population Mean)

2021-01-12
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在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

由于文件标题是中文,直接读取会报错,所以加了encoding编码申明。一般encoding设置成GBK、utf-8、GB2312即可满足读取需求。

2021-01-07
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基于正交投影的点云局部特征描述详解

本次介绍一个发表于Pattern Recognition的经典三维点云描述子TOLDI,首先进行算法阐述,然后再给出数据集的介绍、局部参考坐标系与描述子的评估方法。

2020-12-11
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MSFNet:多重空间融合网络进行实时语义分割(北航和旷视联合提出)

实时语义分割是一项具有挑战性的任务,因为需要同时考虑效率和性能,其在自动驾驶、机器人等工业应用中发挥着重要的作用。针对这一复杂的任务,论文提出了一种高效的卷积网络结构:多重空间融合网络(MSFNet)来完成快速和准确的...

2020-12-11
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