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【数值计算方法(黄明游)】迭代法的一般形式与收敛性定理

【数值计算方法(黄明游)】解线性代数方程组的迭代法(一):向量、矩阵范数与谱半径【理论到程序】

2024-07-30
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【数值计算方法(黄明游)】解线性代数方程组的迭代法(一):向量、矩阵范数与谱半径【理论到程序】

矩阵的范数是定义在矩阵空间上的实值函数,用于度量矩阵的大小或度量。对于一个矩阵

2024-07-30
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【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(三):Jacobi 旋转法【理论到程序】

Jacobi 旋转法的每一次迭代中,需要选择一个非对角元素最大的位置,然后构造相应的旋转矩阵,进行相似变换,使得矩阵逐渐对角化。

2024-07-30
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【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):乘幂法的加速(带有原点移位的乘幂法)【理论到程序】

乘幂法(Power Iteration)是一种用于寻找矩阵的最大特征值及其对应特征向量的迭代算法。它通过迭代计算矩阵与向量的乘积,并规范化得到新的向量,最终收敛到矩阵的最大特征值和对应的特征向量。然而,对于某些矩阵,乘幂法的收...

2024-07-30
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【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(一):乘幂法【理论到程序】

乘幂法(Power Iteration)是一种用于估计矩阵的最大特征值及其对应特征向量的迭代算法,基于以下的数学原理:

2024-07-30
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【数值计算方法】非线性方程(组)和最优化问题的计算方法:非线性方程式求根的二分法、迭代法、Newton 迭代法及其Python实现

非线性方程式求根是一个重要的数值计算问题,常用的方法包括二分法、迭代法和牛顿迭代法。

2024-07-30
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【深度学习实验】卷积神经网络(四):自定义二维汇聚层:最大汇聚(max pooling)和平均汇聚(average pooling)

本实验实现了一个自定义的二维汇聚层(池化层),包括前向传播中进行最大池化、平均池化等操作。

2024-07-30
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max code size exceeded

大概意思是智能合约字节码的大小超过了24576字节, 尝试将合约部署到以太坊主网时可能会出现问题。这个限制是在Spurious Dragon硬分叉时引入的,因为以太坊节点处理和存储合约的方式需要有此限制。...

2024-07-29
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在AvaotaA1全志T527开发板上部署ncnn

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。 无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法...

2024-07-26
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Excel常用聚合函数max(最大)

语法 MAX(number1,number2,...)  Number1, number2, ... 是要从中找出最大值的 1 到 30 个数字参数。

2024-07-25
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