热力图是一种通过对特定区域进行着色来展示数据的统计图表，适用于查看数据总体情况、发现异常值、显示多个变量之间的差异以及检测多组数据之间是否存在相关性等场景。...

import collectionsimport matplotlib.pyplot as pltimport networkx as nxG = nx.gnp_random_graph(100, 0.02)degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()...

Pandas_Alive不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。本文记录环境安装，数据获取，到最后生成动态gif全过程。

新找到关于各省各地市的日历史数据接口，为了避免不必要的麻烦，把对方的接口地址已屏蔽，下载的历史数据也仅供学习和参考；现在的所有数据已收集完成。...

获取数据，得到均值、方差，进行正态分布判断，如符合正态分布，则返回异常值和异常位置索引，并进行绘图。主要用到了numpy,matplotlib和scipy。下一步会考虑长尾分布数据的异常值检测。...

河流图能够动态的直观的反映出多个指标随着时序的变化而变化。其实在pyecharts中也提供了ThemeRiver图表，后文会继续讲解；seaborn中也提供了类似的river图，不过效果不是很理想；matplotlib中提供了stackplot图表，baseline要...

报错如下：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

不要问我什么是方波，小心川川锤你哦！代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, 1000)y=0for k in range(1, 10, 1): y=y+4*np.sin((2*k-1)*x)...

随机游走可用于为不同的机器学习应用程序生成合成数据。例如当没有可用信息或没有实时数据可用时，具有随机游走的合成数据可以近似实际数据。