作者：Adrian Tam, Ray Hong, Jinghan Yu, Brendan Artley翻译：汪桉旭校对：吴振东本文约3300字，建议阅读5分钟本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。 标签：主成分分析 主成分分析是一种无监督的机器学习技术。可...

导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使...

关于排序算法可视化只是简单在原来代码后追加了十几行代码，排序算法的可视化重要的是matplotlib.animation.FuncAnimation函数，该函数有几个重要的参数，一个是图表面板，一个是动画播放回调函数，一个数据帧，一个是初始化函数...

排序算法本身就是个大难题，包括冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序，可惜我只会冒泡排序，呵呵，不过希望能够硬着头皮学习一下。算法还包括空间复杂度，时间复杂度，稳定性等等。...

可视化是数据分析的重要一环，也是python比较擅长的工作，本笔记系列尽可能采用统一的数据源和基于matplotlib原生版本进行可视化。

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注：本文选自机械工业出版社出版的《从零开始构建深度前馈神经网络（Python+TensorFlow 2.x）》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此！这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。

在使用matplotlib可视化时，title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”，可以调用matplotlib内嵌的Latex引擎进行渲染，例如：...

---- 新智元报道   编辑：LRS 【新智元导读】常做科学计算的研究人员对Julia肯定不陌生，它从发布至今已经走过了整整十个年头，如今也是终于实现了最初的「全能语言梦」，一起看看Julia背后的故事！ 2012年， Julia语言横空出...