今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。...

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。...

之前挑战赛的数据都是以CT图像为主，而医学影像还有其他模态，例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果...

看到了一个interesting的题，和大家分享一下，如果大家有什么额外的见解欢迎大家公众号后台留言！

在前面分享的医学图像处理案例中，给出了很多具体案例，但有些读者还是渴望可以深入分享案例代码详解。那么今天我将从骨骼分割，气管分割，肺组织分割，血管分割这四个具体案例来详细讲解如何来实现。...

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Mei_Dont_Hit_Me_Glass_Detection_in_Real-World_Scenes_CVPR_2020_paper.pdf

上一篇讲解了 AQS 的独占锁部分（参看：ReentrantLock 源码分析以及 AQS （一）），这一篇将介绍 AQS 的共享锁，以及基于共享锁实现读写锁分离的 ReentrantReadWriteLock。（若是遇到之前讲过的方法，将不再赘述）...

目前主流的卷积操作都在空间域进行权值共享，而如果想得到更丰富的信息，只能通过增加卷积的数量来实现，这样不仅计算低效，也会带来网络优化困难。与主流卷积不同，local conv在不同的像素位置使用不同的权值，这样能够高效地提...

我对图像腌膜的含义一直有些模糊，今天写了几行代码，证明了我这模糊的印象倒是正确的。今天借一个给图片添加水印的小例子，给大家总结一些图像腌膜的常规操作。...

注意：想要保持左右间距不变，那宽一定要可变，除了要勾选左右两个选项，中间表示宽可变的也得勾选。倘若中间不勾选，这时候宽不可变，其实际效果相当于只勾选了左边间距不变，右边勾选相当于无效选项。...