作图丫一直致力于将好用的分析或可视化的R包分享给大家，经常搜寻经典的、好用的、功能全并且配色惊艳的R包。最近在Y叔公众号中发现了一个R包-idiograms。这个R包是在Y叔的指导下完成的，而且小编亲身实测后觉得此R包使...
这篇文献基于基因组突变和临床表型的差异对RPS-DBA与RPL-DBA类型病人的骨髓CD34+细胞进行单细胞转录组分析，并构建体外细胞模型进行验证。挺难的，从背景走起~...
在上一节中我们介绍了aruco单个的标记 板的检测和识别这里我们将介绍aruco标记板的检测和识别的过程。
ImageGP从2017年推出后，稳定运行3年，因其使用简单方便，深受广大朋友们喜欢。
在进行单细胞转录组测序分析中，我们发现比如样本较多或者需要大量出图的时候，我一开始就是大量手动一个一个的出图，但回头想想，这样的操作模式不都是一样的嘛，直接用for循环不就搞定啦！...
#执行默认差异表达检测 Seurat 的大部分差异表达功能可以通过FindMarkers()功能访问。默认Seurat 执行Wilcoxon rank sum test。要测试两个特定细胞组之间的差异表达，可指定ident参数。...
GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 1，SNP解释百分比之和为何大于1？ #2021.12.21
揭示两种不同的肺腺癌微环境模式，基于微环境提供额外的预后信息，预测潜在的目标细胞群用于治疗
我们在上一篇文章 STUtility || 空间转录组多样本分析框架（一）中演示了用STUtility分析空转多样本，主要是对空间信息和图像信息的分析，可以说凸显了空转应有的特性。在这里，我们将探讨：...
