【GiantPandaCV导语】使用和魔改TVM也有一段时间了，其实很多场景下，都是拿到pytorch的model，然后转成torchscript，通过relay.frontend.from_pytorch导入，然后一步一步在NVIDIA GPU上generate出网络中每个op对应的cuda code...

因为yarn集群重启之后，作业的历史运行日志和信息就被清理掉了，对于定位历史任务的错误信息很不友好，所以首先开启History Server用于保存所有作业的历史信息。...

在开发过程中，使用IDE集成环境进行代码开发和测试，是最为便捷的。接下来讲解下如何使用IDEA进行MapReduce代码的开发。

MapReduce 框架只对 <key, value> 形式的键值对进行处理。MapReduce会将任务的输入当成一组 <key, value> 键值对，最后也会生成一组 <key, value> 键值对作为结果。常见的输入为文件，此时读取的行偏移量会作为Key，文件内...

mapreduce的配置文件为：mapred-site.xml。配置内容分为配置MapReduce运行程序、配置History-Server。

首先以词频统计的案例，来描述一下MapReduce的运算原理与一些基本的概念。这里输入的数据是一些英文的文章，它有很多行组成，而每一行又包含很多单词，每个单词之间由空格隔开；现在需要使用MapReduce来统计每个单词的出现次数...

MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文，之后由Mike Cafarella在Nutch（爬虫项目）中实现了MapReduce的功能。它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为Apache Hadoop的核心子项目...

在Hadoop 1.x中，是没有Yarn这个分布式资源管理框架的，它在Hadoop 2.x中首次推出。它诞生的原因其实很简单，就是Hadoop 1.x中的架构存在一些问题。

这一节，来认识下大数据的技术框架有哪些，它们分别用于解决哪些问题？它们的内在逻辑和适用场景有哪些？OK，一起去探索下。

问：MapReduce在进行HashPartitoner时，会获取key的hashCode，之后为什么要与Integer.MAX_VALUE进行逻辑与计算？