通过上文分析，我们已经知道了 DDP 的基本架构和如何初始化，本文就看看其核心 Reducer 的静态架构。Reducer提供了反向传播中梯度同步的核心实现。
前文我们对DDP的一些支撑模块已经做了介绍，这为本文做了必要的铺垫，本文就开始介绍Python世界代码和C++世界的初始化部分。下文介绍C++世界的核心代码。...
PyTorch 开发者在实现的同时，发布了一篇论文：[ PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training ] Shen Li, Yanli Zhao, Rohan Varma, Omkar Salpekar, Pieter N...
Spark常见的问题不外乎OOM。我们首先看一下Spark 的内存模型：Spark在一个Executor中的内存分为三块，一块是execution内存，一块是storage内存，一块是other内存。...
本地文件Giloteaux2016_Article_ReducedDiversityAndAlteredComp.pdf
我们在前面的章节中先后介绍了一个基于EOS的Dapp中主要包含有哪些内容以及智能合约的编写过程和规范,今天我们来谈谈一个Dapp开发中另一个不可或缺的内容,即前端是如何开发的。...
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中，可同时得到数据对象的值及对应的索引值。 举个例子：...
之前写分布式系统课的Lab4的时候只顾埋头做，偶然发现居然是MIT 6.824的lab1的java移植版。正好借此机会复习并整理一下。
MapReduce被称为谷歌的三驾马车之一，主要面向谷歌的分布式计算，主要思想来自函数式编程。
数组中的 reduce 犹如一只魔法棒，通过它可以做一些黑科技一样的事情。语法如下：
