窗口是处理无限流的核心。窗口拆分将流拆为有限数量数据的bucket，这样就可以应用计算。

接收一个元素，产出0个，1个，或者更多的元素。下面是一个字符串拆分为多个字符串的FlatMap

（2）区别 Redux更多的是遵循Flux模式的一种实现，是一个 JavaScript库，它关注点主要是以下几方面∶

GC、Lambda、 Java8的流（Stream）概念其实都来自函数式编程。 他因何有如此魔力呢？

这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。下面我们分别介绍这四个组成部分。 1）Client：就是客户端。   （1）文件切分。文件上传HDFS的时候，Client将文件切分成一个一个的Bl...

以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml）

下面是面试题： 由于我准备面试时大部分的项目准备是围绕数据仓库开发准备的， 而我面试的是货拉拉的大数据开发岗， 所以整个面试过程面试官也在反复和我确认到底是面试应用开发还是数仓开发。。。...

•step1：数据写入的时候，只写入内存 •step2：将数据在内存构建有序，当数据量大的时候，将有序的数据写入磁盘，变成一个有序的数据文件 •step3：基于所有有序的小文件进行合并，合并为一个整体有序的大文件...

•MapReduce写入Hbase原理：封装了一个TableOutputFormat来实现写入Hbase的数据 •要求 –写入Hbase的数据的V的类型必须为Put类型

•个数原则：如果列的个数比较多，建议2 ~ 3个，如果列的个数比较少，建议1个 –列族个数多了，导致比较次数变多，降低性能 –列族个数少了，导致列的比较次数变多，降低性能 •长度原则 ：能满足业务需求的情况下，越短越好...