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python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器、argparse模块、yield

lambda表达式有什么好处?匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务,map(lambda x: x*2,[1,2,3,4,5])

2022-05-09
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[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy

MirroredStrategy 策略通常用于在一台机器上用多个GPU进行训练。其主要难点就是:如何更新 Mirrored 变量?如何分发计算?本文我们看看其总体思路和如何更新变量。...

2022-05-09
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[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(7) ---Distributed Hash之前向传播

在这系列文章中,我们介绍了 HugeCTR,这是一个面向行业的推荐系统训练框架,针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。...

2022-05-09
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[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础

NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架,用来训练超大Transformer语言模型,其通过综合应用了数据并行,Tensor并行和Pipeline并行来复现 GPT3,值得我们深入分析其背后机理。...

2022-05-09
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[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2)

我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。

2022-05-09
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[源码分析] Facebook如何训练超大模型---(1)

我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。

2022-05-09
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[论文翻译] 分布式训练 Parameter Sharding 之 Google Weight Sharding

本系列会以5~6篇文章,介绍parameter sharding。Parameter sharding 就是把模型参数等切分到各个GPU之上。我们会以 Google,微软和Facebook的论文,博客以及代码来进行分析。...

2022-05-09
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Action行动算子

在spark中,有两种算子,Transformation转换算子和 Action行动算子。Transformation转换算子在整个job任务中,都是一个懒加载,只有真正执行了 Action行动算子的时候,整个job任务才会得到正在的运行。 可以把Transformation转...

2022-05-09
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代码写得好,Reduce 方法少不了

数组中的 reduce 犹如一只魔法棒,通过它可以做一些黑科技一样的事情。语法如下:

2022-05-09
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Python编程 高阶函数使用技巧

高阶函数指的是能接收一个或多个函数作为参数的函数,python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率。

2022-05-09
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