与Java中不一样，kotlin中 “==” 和 equals() 一样，equals( , true)是忽略大小写

新粉请关注我的公众号在最近费城召开的SIGMOD2022上，Databricks当仁不让成为了赢家，一共拿到了两项大奖：1.Spark拿到了SIGMOD System Award2.Photon拿到了Best Industry Paper AwardSIGMOD和VLDB是数据库领域两大顶级会...

Hive：以下内容为V3.1版本 ； Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。Hive 处理的数据存储在 HDFS，分析数据底层的实现是 MapReduce，可以简单理解Hive是Hadoop的...

更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/119836503

随着应用变得复杂，需要对 reducer 函数 进行拆分，拆分后的每一块独立负责管理 state 的一部分。

Hive 作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询的时候要特别注意效率 。影响 Hive 效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce 分配不合理等等。 对Hive 的调优既包含 Hiv...

!(NOT)运算符可以使用两次!!，这样可以将任何变量转换为布尔值(像布尔函数)，当你需要在处理它之前检查某个值时非常方便。

我们知道 Object.entries() 是将对象转成一个自身可枚举属性的键值对数组。同样，我们也可以把键值对数组转成了对象。

在Spark3.2中引入了领英设计的一种新的shuffle方案，今天我们先来了解下其大致的设计原理，之后会再分析其具体的代码实现。