以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，冒号左边x为入口参数，右边x+1为函数体/计算表达式。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。...

在本系列文章的第一篇中，曾对MapReduce原理做过简单的描述，在这里再重述一遍。 首先我们有两个文件word1.txt和word2.txt 其中word1.txt的内容如下：

分布式：不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题

高阶函数（Higher-order function），由于在 Python 中，变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数。接收其他函数作为参数的函数称之为高阶函数。一个简单例子如下：...

Callbacks: utilities called at certain points during model training.

数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。

很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 loss 结果都是维度为 (batch_size, ) 的向量。...

3、神经网络的层数，通常用神经网络的层数和神经网络待优化的参数的个数 来表示，层数 = 隐藏层的层数 + 1个输出层，总参数 = 总W + 总b

大数据是一门概念，也是一门技术，是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。

Redis性能优化，单机增加CPU核数是否会提高性能 1、根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。 2、当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内...