用Python来写分布式的程序。这样速度快。便于调试，更有实际意义。MapReduce适合于对文本文件的处理及数据挖掘用：

前两篇分别介绍了Hadoop的配置方法和基本原理，本篇将介绍如何让程序借助Hadoop调用服务器集群中的算力。Hadoop是Java语言实现的，它不仅支持Java，还支持C++，Python等程序的分布计算。下面以Python为例介绍如何使用Hadoop...

python有几个内置的函数很有意 思：map/filter/reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。...

lambda argument1, argument2,...,argumentN: expression using arguments

[root@mantisbt01 python]# ./13.pyPlease input your name:hadoopPlease input your height(m):1.80Please input your height(kg):75.3hadoop , Your bmi value is: 2...

介绍几个 序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/mapreduce-osdi04.pdf

简介：目前业界主流存储与分析平台以Hadoop为主的开源生态圈，MapReduce作为Hadoop的数据集的并行运算模型，除了提供Java编写MapReduce任务外，还兼容了Streaming方式，可以使用任意脚本语言来编写MapReduce任务，优点是开发简单...

咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的，身为pythoner的我，

python的一些小函数很能提高效率，平时在工作中经常忽视这些内容，而使用很原始粗暴的方法写代码；写了一段时间以后，发现自己的提高很少，要写个小脚本也要纠结半天，跟那些大拿们相差太大；所以要检讨自己，看看自己可以从那方面提...