输入：data/local/train/text data/local/dict/lexicon.txt

现在将脑部区域看作是一个 M×N×LM×N×L 的立方体，通过仪器检测，我们可以得到每个单位体积的脑部区域是否中风。

在过去的三年中，基于transformer的语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域一直占据着主导地位。Transformer 通常是在大量非结构化文本上预先训练的巨大网络，它能够捕捉有用的语言属性。然后，我么可以对预先训练的模型进...

平时遇到自己觉得比较感兴趣的文章，如果我当时没有时间阅读，就会将其列为阅读代办。后面有时间了，抽出时间再细看。

在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高频数据，高频时代采用了最先进的技术，用于清洗和匹配交易和报价，以及基于高收益...

标签分布学习（Label Distribution Learning，LDL）的任务是让模型去学习一个样本的标签分布（Label Distribution），即每一个维度都反映对应标签程度的一种概率分布。这样的标签概率分布可以比one-hot更好地表示一个样本的情况，...

机器突然负载有点高，查看CPU 温度的方法：1.yum install lm_sensors;2.sensors-detect3.sensors这些需要机器具备相应的设备，如果在虚拟机运行上面命令，可能找不到对应的传感器！[root@localhost ~]# sensors --versionsenso...

随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。...

在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解。...

使用lm/glm/t.test/chisq.test等模型或者检验完成分析后，结果怎么提？