只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。

一图胜千言，LangChain已经成为当前LLM应用框架的事实标准，这篇文章就来对LangChain基本概念以及其具体使用场景做一个整理

大型语言模型的能力有目共睹，如 BARD 和 CHATGPT/GPT-4，被设计成多功能开放域聊天机器人，可以就不同主题进行多轮对话。它们能够帮助人们完成诸多任务，但这并不代表它们是万能的。...

我终于发布了tdyne-peer-id-registry，一个 BitTorrent 对等 ID 解析器/注册表！

本文解析一下mlc-llm（https://github.com/mlc-ai/mlc-llm）对大模型推理的流程以及使用的图优化，算子优化策略。mlc-llm的模型部署流程可以查看官方文档：https://mlc.ai/mlc-llm/docs/ ，也可以参考我前段时间写的这篇MLC-LL...

构建词元表：覆盖绝大部分的输入词，并避免词表过大所造成的数据稀疏问题。 BPE 将字节视为合并的基本符号。 算法过程

本文介绍了笔者在重构一个 Go 项目的实践经验，老项目由于迭代速度快，导致了接口杂乱，结构扁平，代码耦合度高等问题，在项目复杂度增加的情况下不再适合扩展，因此对整个项目进行了重构。篇幅有限，本文主要介绍 ORM 层的重构。...

“虽然在 2012 年到 2015 年间，深度学习在图像识别领域获得了巨大成功，但要达到通用人工智能，还需要时间。”这是读研究生时刘小洋的老教授告诉他的。...

本文将继续和大家介绍 SemanticKernel 神奇的魔法，将使用 LLM 大语言模型编写的自然语言函数和传统的编程语言编写的函数融合到一起的例子。通过本文的例子，大家可以看到 SemanticKernel 框架所推荐的一个工作模式，同时...

ChatGPT出圈后，网上有很多提示词大全，这些提示词库里的提示词通常用于实现一次性的特定任务。但是从开发人员视角来看，使用大语言模型API来快速构建应用程序的能力还没得到充分的利用。...