相信大部分研发同学都遇到过这样的场景：业务已经上线了一段时间，产品或运营同学想查看一下实时的业务数据。虽然对于成熟的系统来说，大多有完善的数据分析平台或运营管理后台，可以在各个维度展示业务数据，但是产品和运营同...

我们都知道，大模型本身是无状态、无记忆的。默认情况下，我们向大模型发起的每次提问，在其内部都会被视为一次全新的调用。尽管诸如 ChatGPT 等聊天应用内置了部分记忆功能，可以记录用户最近几轮的聊天信息，但它仍然存在上...

检索增强生成 (RAG)是一个含义丰富的术语。它向世界许诺，但在开发出 RAG 管道后，我们中的许多人仍然在疑惑，为什么它的效果不如我们预期的那样好。...

Prompt是一种基于自然语言处理的交互方式，它通过机器对自然语言的解析，实现用户与机器之间的沟通。 Prompt主要实现方式是通过建立相应的语料库和语义解析模型，来将自然语言转换为机器可识别的指令。 Prompt是一种计算机...

通过知识图谱增强 RAG 可以帮助检索，使系统能够更深入地挖掘数据集以提供详细的响应。

智能体的爆发，意味着大语言模型的快速落地与应用。所以它一经提出便如泄洪之水一发而不可收，直至现在如火如荼。

之前我们分别讨论过RAG中的召回多样性，召回信息质量和密度，还有calibration的后处理型RAG。前置判断模型回答是否要走RAG的部分我们之前只提及了自我矛盾和自我拒绝者两个方案。这一章我们再补充几种RAG前置判断方案。...

开发能够理解3D世界的系统是计算机视觉领域的一个重要目标。这类系统需要一个语义丰富的3D表示，将目标嵌入空间结构中。此外，场景理解系统需要能够理解和推理特定场景下的自然语言 Query 。传统的场景理解方法依赖专门...

Google Summer of Code 2024 使用特定领域 Jenkins 知识增强现有 LLM 模型。

今天我们来分析和对比一下目前比较流行的几个开源LLM在模型结构上有什么区别，这里挑选的openai的gpt2、开源鼻祖llama、国内的代表qwen2、欧洲的代表号称效果很好的模型mistral、和号称完全开源的模型olmo。这边文章首...