在 Xavier Init 提出前，一般用 unsupervised pre-trainning 和 greedy layer-wise procedure 来训练神经网络。
。意思是如果序列长度超过n，则使用最近n个行为。如果不足n，则从左侧做padding直到长度为n。
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容作者：GaryLIU 来源：Cverhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/93806755本文已授
遗传性视网膜疾病正成为成人失明的主要原因，当前已鉴定到与视网膜疾病相关的200多个基因，涉及特定的视网膜细胞类型。
上篇博客理了一下一些知识表示学习模型，那今天我们来看目前最流行的BERT模型加上外部知识这个buff后到底会有怎么样的发展。其实这个思路在之前就有出现过比较有意思且高效的工作，像百度的ERNIE和ERNIE2.0 以及清华的ER...
看完《基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究》part1、part2、part3……系列文章，紧接着往下看......
1）词嵌入向量参数的因式分解 Factorized embedding parameterization
在drawable的那个layer布局xml中采用item的方式将各个图形控制分开，依照层级堆叠
在做iOS的过程中实现点选效果一般采用layer外加逻辑判断等都是在代码中实现的，然而在Android很多东西都是通过xml进行配置进来的
