在过去的几年中，卷积神经网络(CNN)在医学图像分析中取得了里程碑式的进展。尤其是，基于U形结构和skip-connections的深度神经网络已广泛应用于各种医学图像任务中。但是，尽管CNN取得了出色的性能，但是由于卷积操作的局限...

Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction(AAAI2019)

模型创建相关代码def create_model(bert_config, is_training, input_ids, input_mask, segment_ids, labels, num_labels, use_one_hot_embeddings, extras): ...

想当年，其实估摸着也就大半年前，多多同学还在实验室瞪大眼睛盯着一种叫做xilinx系列的板子，调试着一种叫做VHDL的语言，还记得那个写代码的工具叫做Vivado，不知道大家听说过没有？那个时候，我想实现一个复杂的公式，涉及的计算稍...

【GiantPandaCV导语】本文介绍NNI PyTorch版实现神经网络过程搜索过程中的几个重要的类，比如LayerChoice和InputChoice，对这两个类有了初步认识以后，就可以设计自己的搜索空间。...

微博提出的FiBiNet相当于对FNN进行了两部分的改进： 1、SENET Layer。作者认为模型需要学习不同特征的一个重要程度，对重要特征加权，对蕴含信息量不多的特征进行削弱...

文中提到了下面关键字：构建了corresponding prior map（CPmap），然后通过Context Prior Layer（CPLayer）来把这个CPmap融合到网络中，与此同时，使用Affinity Loss来对应这个CPLayer。...

承接上一篇BERT预训练流程的文章，今天主要通过在Transformer架构上进行改造来提升BERT训练效果，具体为：使用attention残差机制改造Transformer。其实现参考自去年年底谷歌发表的一篇论文：RealFormer: Transformer Likes R...

完成中继功能的节点通常称为中继系统。在OSI七层模型中，处于不同层的中继系统具有不同的名称。 本文主要是对OSI参考模型的7个层次进行梳理

本教程使用Unity 2019.2.21f1编写。它还使用了ProBuilder包。