大家好，今天和大家分享的是2020年3月发表在Journal for ImmunoTherapy of Cancer（IF=9.913）上的一篇文章：“LAG3 (LAG-3, CD223) DNA methylation correlates with LAG3 expression by tumor and imm......

您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R，并绘制时间序列。您可以使用scan（）函数将数据读入R，该函数假定连续时间点的数据位于包含一列的简单文本文件中。...

1） 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_valueLag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据. LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值, ...

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在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都是最后一步执行，而且仅位于Order by子句之前可以想象成sql的输出结果，就是窗口函数输入的结果。...

伴随分析是轨迹数据的一种常见分析任务，但是伴随分析面临着三大挑战：摘自ICDM2013年论文Mining Following Relationships in Movement Data的表述：

我们都知道 SQL 中的聚合函数，聚合函数顾名思义就是聚集合并的意思，是对某个范围内的数值进行聚合，聚合后的结果是一个值或是各个类别对应的值。如下所示：...

我们经常采用非常简单的方法来预测金融时间序列：利用整个数据集，使用移动窗口生成X和Y，把它分为历史和样本外数据，训练一些机器学习模型映射X到Y并用多空策略进行回测。但我们开始意识到，对于“正常的”静态数据（如图像、文...

A Gentle Introduction to Autocorrelation and Partial Autocorrelation自相关和偏自相关的简单介绍自相关(Autocorrelation)和偏自相关(partial autocorrelation)图在时间序列分析和预测被广泛应用。这些图以图形方...