本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现。本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数...

https://blog.csdn.net/luo981695830/article/details/111211773

(求连续的几个序号都可以用lag和lead这种套路，新增列然后判断）select seat_id from (select * ,lag(free,1) over(order by seat_id) l1,head(free,1) order(order by seat_id) l2 from ci......

topic的每个partition收到producer发送的数据后，都需向producer发送ack，如果producer收到ack，就会进行下一轮的发送，否则重新发送。

select id,month,salary+ifnull(l1,0)+ifnull(l2,0) salary from (select *,lag(salary,1) over(partition by id order by month ) l1, lag(salary,2) over(p...

实习和秋招笔面试的时候，SQL的考察必不可少，除了题目中会涉及业务背景外，大同小异的，大都考察聚合、表连接、窗口函数，尤以各种各样的窗口函数为重。...

本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。本文中包含的结果并不代表科学发现，而仅出于说明...

窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。...

因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了

和聚合函数相似，但是对于每一组记录，无论多少行，聚合函数只返回一行值，而分析函数对其中每一行记录都返回值