jxl操作excel包括对象Workbook（工作簿），Sheet（工作表） ，Cell（单元格）。

本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题（分类、排序、回归、序列预测等），评估指标决定了我们如何衡量...

本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。

最近在分析单细胞数据，用DoHeatmap画热图的时候遇到一个问题，列标签（也就是每个细胞亚群的名字）出界了，在最后保存的图片里面不能完整显示。从下面的热图中可以看到，最后一个亚群Platelet超出了绘图区域，无法完整显示。...

输入的目标矩阵，每个像素必须是类型.举个例子。第一个像素是0，代表着类别属于输入的第1个通道；第二个像素是0，代表着类别属于输入的第0个通道，以此类推。...

我的理解：predict_proba不同于predict，它返回的预测值为，获得所有结果的概率。（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，以至于它对每个结果都有一个可能，如0、1就有两个概率）...

softmax函数的返回结果和输入的tensor有相同的shape，既然没有改变tensor的形状，那么softmax究竟对tensor做了什么？

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以 利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。

tips:点击”paste last polygon”按钮使用上一层的勾画结果,拖动勾画框可以进行修改

今天学习的是阿里 2020 年的工作《Deep Match to Rank Model for Personalized Click-Through Rate Prediction》。