1. KNN模型确定距离度量方法(如欧氏距离)根据 K 个最近的距离的邻居样本,选择策略做出预测模型假设:距离相近的样本,有接近的响应值2. KNN分类根据身高、体重对性别进行分类import numpy as npimport matplotlib.pyplot as...
1. Baseline读取数据import pandas as pdtrain = pd.read_csv('train.csv')X_test = pd.read_csv('test.csv
论文中的ssg版本能够达到90.7%。但是笔者以及问过的同学,都只能达到90.2%左右。于是笔者仔细思考了原因,参考文章告诉我们的信息,觉得问题有可能出在以下几点:...
真味是淡至如常。KNN图像分类链接摘自大佬的笔记,拿来细细品味,别是一番滋味。import numpy as npimport osimport pickleimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import I......
这是我的自己写的第一个KNN比较简单的练习案例,有关于KNN的介绍请参考我的上篇博文
前面写了一篇关于单应性矩阵的相关文章,结尾说到基于特征的图像拼接跟对象检测中单应性矩阵应用场景。得到很多人留言反馈,让我继续写,于是就有这篇文章。这里有两张照片(我手机拍的),背景是我老家的平房,周围是一片开阔地...
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。...
下面就通过计算视频帧之间的差异(即考虑背景帧和其他帧之间的差异),进而实现目标跟踪。