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KNN算法又称为K近邻算法，是机器学习中比较简单的数据挖掘算法，其基本思想也简单，将“距离相近的，判定为同一类”，在整个样本空间中，k个最为接近的样本，大多数属于同一类别。...

KNN决策树探究泰坦尼克号幸存者问题

机器若要帮助人类摆脱繁杂的无价值事务，前提条件之一就是理解人类的意图。语言是人类最重要的信息传达方式，所以机器理解人类语言的能力就显得极为重要了。人机对话作为这个方向下的具体落地业务，必然将在人工智能发展周...

研究人员提出了一个因果的、数据高效的神经解码流程（neural decoding pipeline），它首先通过对短滑动窗口中的记录进行分类来预测意图。接下来，它对截至当前时间点的初始预测执行加权投票，以报告经过改进的最终预测。我们通...

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image-20201206111927160数字差值 最大的属性 对计算结果的影响最大每年获取的 飞行常客里程数 对于计算结果的影响 将远远大于其他两个特征——玩视频游戏的和每周消费冰淇淋公升数——的影响 仅仅 是因为 量纲，飞行...

代码中对预测集的前十张图像进行了显示，其中“818.jpg”图像如图所示，其分类预测的类标结果为“8”，表示第8类山峰，预测结果正确。

历时两个月，Shopee比赛终于落下帷幕，我们队伍ID为Team Name，队员为“兰恒强”，在Private leadboard取得44名成绩，排名top2%，非常感谢队友小白Lan和zhengheng的强力付出与贡献,另外我们也很感谢那些分享了他们的想法和知识的...