我们在本系列课程中介绍的第一个特征提取的方法就是kernel。Kernel运算将特征转换和计算内积这两个步骤合二为一，提高了计算效率。我们介绍过的kernel有：Polynormial Kernel、Gaussian Kernel、Stump Kernel等。另外，我...

之前我们介绍过，在SVM中引入Gaussian Kernel就能在无限多维的特征转换中得到一条“粗壮”的分界线（或者高维分界平面、分界超平面）。从结果来看，Gaussian SVM其实就是将一些Gaussian函数进行线性组合，而Gaussian函数的中心...

首先回顾一下上节课介绍的Representer Theorem，对于任何包含正则项的L2-regularized linear model，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。...

先复习一下我们已经介绍过的内容，我们最早开始讲了Hard-Margin Primal的数学表达式，然后推导了Hard-Margin Dual形式。后来，为了允许有错误点的存在（或者noise），也为了避免模型过于复杂化，造成过拟合，我们建立了Soft-Margin P...

说明：本文主要学习Laravel的Middleware的源码设计思想，并将学习心得分享出来，希望对别人有所帮助。Laravel5.3之Decorator Pattern已经聊过Laravel使用了Decorator Pattern来设计Middleware，看Laravel源码发现其巧妙用了C...

说明：Laravel中Middleware的实现主要利用了Decorator Pattern的设计，本文主要先学习下Decorator Pattern如何实现，为后面学习Middleware的设计做个铺垫。Decorator Pattern和Adapter Pattern会有很多相似之处，但相比较于A...

GPU并不是一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，也可以把GPU看成是CPU的协处理器，因此当在说GPU并行计算时，其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。在异构计算架构中，GPU与CPU通过PCIe总线连接在一起进行协同工作，CP...

The libseccomp library provides an easy to use, platform independent, interface to the Linux Kernel's syscall filtering mechanism. The libseccomp API is designe...

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。...

经过不断地迭代，内核目前已经非常庞大，有上百万的代码。内核的执行是按需的，例如当用户级别的应用程序发起了系统调用，或者设备发送了一个中断（interrupt）的时候。另外，某些内核线程回异步执行一些维护性的工作，可能包含内核...