算法:核主成分(Kernel Principal Component Analysis, Kernel PCA)是主成分推广,使用了核函数,将原始主成分线性变换转换到核希尔伯特空间。
Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]Convolution Kernel: [2, 4, 6, 8]Convolution: [ 2 10 28 60 100 140 180 190 166 104]Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, ...
算法:礼帽运算,也称顶帽运算或高帽运算,是用原始图像减去其开运算图像的操作。礼帽运算获取原始图像的噪声信息,或者得到比原始图像的边缘更亮的边缘信息,比如得到前景图外面的毛刺噪声。...
算法:梯度运算是图像的膨胀图像减去腐蚀图像的操作,获取原始图像中前景图像的边缘,寻找图像中的极大区域和极小区域,比如用大一圈的图像减去小一圈的图像得到边缘的信息。...
算法:开运算是先将图像腐蚀,再对腐蚀的结果进行膨胀,与腐蚀相似,但与腐蚀相比,具有基本保持原始图像大小不变的优点。开运算可以用于去噪、计数等,比如在纤细处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。闭运...
算法:图像膨胀是对图像的边界进行扩张。如果图像内两个对象的距离较近,在膨胀过程中,两个对象可能会连在一起。膨胀和腐蚀作用相反,膨胀可以填补分割图像后的空白位置。...