如上图中所列参数,x为1(假设batch为1)张图片、3个通道(对应于RGB三个通道)、28*28的大小。而kernel中的3代表对input的x上的三个通道上均进行卷积运算。而multi-kernels中的16泛指包括了blur、edge等16个功能、3代表对每一...
这里注意由于原图为28*28,经过kernel取特征点后,feature map变为26*26,即边缘无法重复累计。这里也可以用后续讲的padding(补丁)操作进行处理。
准备部署一个 一主两从 的 三节点 Kubernetes集群,整体节点规划如下表所示: